2019年10月14日，诺贝尔经济学奖揭晓，获奖者为两位来自麻省理工学院（MIT）的教授阿比吉特·巴纳吉(Abhijit Banerjee)、埃丝特·迪弗洛(Esther Duflo)，以及哈佛大学教授迈克尔·克雷默(Michael Kremer)，以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。
我们在此简要介绍（限于篇幅）一下本年度诺奖得主的主要成就。接下来的几期文章，我们将陆续介绍一下与证券投资有关的诺奖得主的主要贡献。
减贫问题，本质上属于发展经济学范畴；在早期的诺贝尔奖得主中，就有很多发展经济学家。例如1974年获奖的冈纳·缪尔达尔（Gunnar Myrdal）、1979年获奖的阿瑟·刘易斯（Arthur Lewis），都是发展经济学家中的佼佼者。
到20世纪80、90年代，发展经济学由盛转衰，主要原因有二，首先是实践方面。在发展经济学兴盛的数十年间，无数的发展经济学家根据自己的经济学知识，为世界各发展中国家的发展开出了无数的药方，但这些药方似乎并没有收到他们预期的效果。其次是理论方面。由于发展经济学在传统上被定位为研究国家的学问，因此其理论大多是从宏观层面上展开的，而同时，其研究方法又主要集中于理论模型（如刘易斯的“二元经济”理论）的推演。这两个特征使得传统的发展经济学提出的理论往往有“空对空”之嫌。在很大层度上，这些理论只能被理解为一种“信念”或“主义”，而实际应用的价值并不大。
为了破解这些问题，以巴纳吉、迪弗洛、克雷默为代表的新一代发展经济学家们终于为自己找到了一套新工具，这套工具就是随机控制实验（Randomized Control Trial），或者说RCT。
RCT，可以说是一种真正意义上的实验。为了完成对实验的控制，实验者必须真实地为被试提供相应的激励。例如，如果要分析补贴对疫苗注射的影响，实验者就需要真实地对一部分被试者提供资金补贴，让他们作为控制组，来观察其反应。而其他的被试者，则应该被视为对照组，用他们来和控制组进行比较。严格地来看，当实验者进行这一切时，他们不应该让被试者知道自己的目的，甚至不应该知道自己是实验者。
拜RCT这个分析工具，巴纳吉、迪弗洛、克雷默这批新的发展经济学家终于可以从更为微观的视角去观察穷人，以探索贫穷产生的原因，并在此基础之上提出相应的应对之策。通过大量的研究，他们惊讶地发现，在很多时候，看似难以根治的贫困问题其实只是由一些很小的问题造成的，只要对应地在这些问题上增加或者减少一些激励，就有可能帮助穷人摆脱贫穷的困扰。
以教育问题为例。对于决策者来说，在教育资源总体有限的条件下，有效配置这些资源就是改善教育质量，进而帮助本地人民脱贫的重要举措。但是，究竟应该把这些资源分配到什么地方呢？一些观点认为，要用来给学生买课本；而另一些观点则认为，应该先解决学生的午餐问题。针对这些问题，克雷默和他的合作者一起，在肯尼亚地区进行了长期的实验研究。结果发现，免费午餐并不能显著提高学生的学习成绩，而课本也仅仅只对最优秀的学生有效。由此可见，这两个措施都不是有效改善教育质量的良方。
在克雷默所有发表的论文中，引用最高的一篇就是关于药物价格对患者服用治疗寄生虫感染的驱虫药的影响的。借助RCT发现，如果驱虫药是免费的，75%的父母会给孩子服用药物；然而当费用仅有微小上涨，即价格涨至低于1美元的价格时，选择服用药物的比例也骤降至18%。这说明，穷人们大多对价格十分敏感。而从政府的角度讲，对于治疗关键疾病的药品，可能只要进行一点点的补贴，就可以改变穷人有病不治的行为。
尽管每一年的诺奖都会引发一些争议，但似乎都没有今年这么大。事实上，在今年的诺奖公布之后，就有很多学者出来说，今年的几位得主根本不配诺奖；质疑主要针对的就是RCT这种方法。
国外的评论且不说，国内就有经济学家认为，RCT这种试图“以科学经验为基础的政策来减贫”的方法尽管对于理解一些特定的微观发展项目颇有帮助，但它们通常并不是以如何填补我们最紧迫需要了解的知识空白为目的来作为研究的出发点的。如果用一句话来概括，那就是RCT只能解决小问题，却解决不了大问题。从现有的RCT实验来看，它们解决的只是类似寻找O环（1987年“挑战者”号航天飞机失事的祸根，比喻酿成大祸的微小失误）的工作，这些问题固然很重要，但即使解决了这些问题，也难以从根本上破解发展难题。这就好像，虽然没有O环不行，但有了O环，没有助推装置，航天飞机依然上不了天一样。在现实中，那些对国家发展影响深远的政策往往是复杂的，在实施过程中，它们会产生一般均衡效应，对经济产生影响。而这些影响，简单的RCT是根本不可能把握到的。内心里，也许国内的经济学家认为，中国本土的经济学家才更有资格获得减贫议题的诺贝尔经济学奖，因为中国的减贫成就才是举世公认！
需要指出的是，虽然有以上所述的各种缺陷，但瑕不掩瑜，RCT作为一种认识世界的工具，依然是值得重视和推广的。另外，先实验，看看效果，再逐步推开的思路本身，对于我们避免盲目出台政策也是大有借鉴的。
数据及部分内容来源：百度百科
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